Introduction: 3D Scan - Spooky Pug

About: Product Design Student

En esta ocasión, haremos un escaneo 3D a un objeto elegido (spoiler en la portada).

Supplies

  • App de Escaneo 3D: MagiScan
  • Objeto: Decoración Pug Calavera

Step 1: Selección De Objeto

Hace un tiempo adquirí este pequeño objeto decorativo para Halloween y decidí elegirlo para este pequeño ejercicio de escaneo 3D.

Step 2: Colocarlo En Un Lugar Adecuado

De mejor manera, un lugar donde puedas darle vuelta en 360° para tener una vista completa del objeto a escanear.

Una mesa, una banca o por ultimo el piso. Pero considerar tener buena iluminación hacia el objeto para capturar la mayor cantidad de detalles.

Step 3: Abrir Aplicación De Escaneo

En mi caso, decidí usar Magiscan porque tenia buenas referencias en comentarios e inclusive, una compatiblidad con NVIDIA Omniverse.

Step 4: Hora Del Escaneo

En mi caso, para escanear el objeto tuve que tomar un maximo de 40 fotos (version gratuita) de las diferentes caras que posee el objeto:

  • Frontal con pandeo a cenital.
  • Pandeo hacia el Lateral Derecho, subiendo a vista cenital.
  • Repetir con reverso y lateral izquierdo hasta llegar nuevamente a la cara frontal.

Luego, con esas fotos hechas, le damos a generar.

Step 5: Visualización De Modelo 3D

Una vez el archivo se procese en la nube, se va a añadir a tu biblioteca de escaneos y puedes abrirlo para observar el modelo generado.

Luego, uno puede exportarlo a diferentes extensiones de archivo.

Step 6: Exportar Archivo

Para exportarlo, simplemente presionamos el boton de "Export Model"

Una vez le demos, nos aparecerá la lista de archivos/extensiones disponibles. En mi caso lo exporté en formato .stl para visualizarlo como para impresión 3D.

Finalizando esto, podemos pasar el archivo por algun programa 3D para darle algun arreglo o eliminar alguna zona que se haya colado en nuestro modelo 3D.

Step 7: Curiosidad .obj

Al exportarlo como OBJ, nos arrojará el archivo junto a algunos mapas como de color. La curiosidad venia por ver como está formado el mapeado y las ubicaciones un poco desordenadas que determina la app.